4DTlpBvo4Dd lx.huanqiu.comarticle广州大学天视智能团队：专注于光伏缺陷检测/e3pmh20mi/e3pt1klf4<article><section data-type="rtext"><p><span data-scene="align-left">随着太阳能光伏电池的应用越来越广泛，光伏电池的质量和性能成为制约光伏产业发展的重要因素。而光伏电池在生产过程中往往会出现各种各样的缺陷，如裂纹、气泡、污点等，这些缺陷会严重降低光伏电池的转换效率、寿命和稳定性。因此，光伏缺陷检测技术的研究和开发对于提高光伏电池的质量和性能、促进光伏产业的健康发展具有重要意义。</span></p><p><span data-scene="align-left">目前光伏生产行业中，仍存在大量的人工检测，对于光伏产品的质检而言，人工视觉检测效果差、效率低、成本高，限制了企业的降本增效。</span></p><p><span data-scene="align-left">天视智能团队，是一支专注于光伏缺陷检测的团队。团队依托于广州大学省重点实验室硅基信息材料器件与集成电路设计、省级研究中心半导体照明与背光工程技术光伏器件物理与技术平台支持，一直致力于光伏缺陷检测技术的研究和开发。</span></p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/7622f6771ff6e196df6b879ca76fc05au1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p><span data-scene="align-left">天视智能团队通过多年的技术研究和实践，成功开发出了一种全新的光伏缺陷检测方案。该方案采用了先进的机器视觉技术，包含图像识别技术和人工智能算法，能够对光伏产品表面的缺陷进行高效、准确的检测和识别。相比传统的光伏缺陷检测方法，该方案显著提高了检测的准确率和效率，有效降低了光伏生产成本。</span></p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/d1e9a855e475dd44c1eac74be8a5fbc6u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p><span data-scene="align-left">目前，团队项目负责人章佳伟拥有丰富的客户资源和销售经验，团队已申请8项专利。团队成员十余人汇集光电信息与科学工程、物理学、工商管理学、金融学等专业，在多学科交叉过程中形成双创成果。</span></p><p><span data-scene="align-left">通过图像采集、处理、特征提取、缺陷识别的综合应用，天视智能团队的光伏缺陷检测方案能够快速、准确地检测出光伏电池表面的缺陷，在特定场景的缺陷识别准确率高达99.9%，且在多个光伏生产企业中得到广泛应用。</span></p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1f256e2b93a02bba03be91352c3e8d5fu1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p><span data-scene="align-left">在社会价值方面，天视智能团队的光伏缺陷检测方案机器视觉技术的应用可以实现光伏组件的自动化生产和检测，提高生产效率和产品质量，进一步推动智能制造的发展，提高光伏发电的效率和稳定性，降低能源成本，增加能源的经济性和可持续性。而光伏发电是一种具有国际化特点的能源形式，天视的机器视觉技术的应用可以提高光伏组件的质量和可靠性，增加光伏发电系统的稳定性和效率，促进光伏发电技术的国际化和推广。</span></p></section></article>1687850892803环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：吴婷环球网16878508928031[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/7622f6771ff6e196df6b879ca76fc05au1.png{"email":"wuting@huanqiu.com","name":"吴婷"}