49AO5UKGS0L lx.huanqiu.comarticle中国人民大学:进行数据科学的产教融合课程建设/e3pmh20mi/e3pn60gah2020年5月30日至2021年8月30日,中国人民大学与阿里云有限公司合作进行数据科学的产教融合课程建设项目,朝乐门担任项目负责人。 据悉,本项目充分结合数据科学类专业特色和人才培养需求,以国家积极扶持和推动大数据行业发展为背景,以国家精品在线开放课程《数据科学导论》、北京市教委认定的北京市高等院校优质本科教材《数据科学理论与实践》以及国家精品在线开放课程《数据科学导论》为载体,探讨教学改革的有效途径,同时,依托中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室和阿里云计算有限公司提供的阿里云天池AI 实训平台,打造产学联合培养的高质量教学资源。 本课题主要完成了基于阿里云TIANCHI天池实验室的数据科学教学研究,在阿里云TIANCHI天池实验室中增加数据分析与数据科学案例3个,并完成了基于阿里云TIANCHI天池实验室的数据科学教学课件PPT的制作,提供了阿里云TIANCHI天池实验室中存在问题及改进建议列表。除了上述基本成果之外,本课题的主要成果有: 1.本项目先后荣获 (1)项目负责人于2020年荣获首届中国人民大学教学创新奖; (2)项目所依托课程荣获国家级一流本科课程称号; (3)项目所依托的课程荣获中国人民大学一流本科课程第一批建设课程; (4)项目所依托的课程荣获中国人民大学“123金课”首批线上线下混合课建设项目。 2.教改论文及教材编写 (1)在国家核心期刊《计算机科学》上发表教改及产学研合作论文《数据科学导论的课程设计及教学改革》(计算机科学,2020年第7期),在同行产生较大影响。 (2)在国家核心期刊《计算机科学》上发表教改及产学研合作论文《开源课程及数据科学导论的开源》(计算机科学,2020年第12期)。 (3)在人民邮电出版社出版教材《数据科学导论:基于Python语言》,(2021年1月,人民邮电出版社),得到郑建华院士、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任陈钟教授、CCF信息系统专委会副主任邢春晓教授等的较高评价与推荐。 3.产学研合作及协同 本课题重视教学、科研与社会实践的相互促进作用,结合课程教学申请获批2项国家级项目和1项省部级项目。 (1)国家自然科学基金项目《预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术》; (2)国家社科基金项目《数据连续性的实现方法与保障机制研究》; (3)教育部人文社科一般项目《基于数据科学的信息资源管理研究范式创新》。 同时, 本项目积极推进课程思政建设,推进各类课程与思政课同向同行、形成协同效应,实现全员全程全方位育人的重要举措。2021年,应全国科技名词审定委员会的邀请,负责完成“数据科学”词条撰写工作,并被中共中央宣传部“学习强国”“每日科技名词”栏目收录。 首次提出开源课程(Open-sourcing courses)的设想,并将本课程的全套资源共享在GitHub上,建立数据科学导论开源课程社区,目前已超过200所学校的教师申请加入了《数据科学导论》课程的开源行动。通过本课程的建设,探讨“MOOC+开源课程+线上线下混合式教学”的教学改革,将课程全套资源分享给全国同行教师,推进教师之间的协作与交流,与全国高校大数据教育联盟合作召开专题研讨会,总结经验,推动创新。 本项目充分利用产业与学校提供的资源和平台优势,推动高等教育教学改革,也在有效提高学生实践能力和理论认识的过程中,向产学平台提供建设性的意见和优化措施,建立双向参与、产学优势互补的“双赢”运行机制,对产学合作的教学内容与课程体系改革模式具有较高的参考价值。 1660012948572环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:吴婷环球网166001294857211[]
2020年5月30日至2021年8月30日,中国人民大学与阿里云有限公司合作进行数据科学的产教融合课程建设项目,朝乐门担任项目负责人。 据悉,本项目充分结合数据科学类专业特色和人才培养需求,以国家积极扶持和推动大数据行业发展为背景,以国家精品在线开放课程《数据科学导论》、北京市教委认定的北京市高等院校优质本科教材《数据科学理论与实践》以及国家精品在线开放课程《数据科学导论》为载体,探讨教学改革的有效途径,同时,依托中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室和阿里云计算有限公司提供的阿里云天池AI 实训平台,打造产学联合培养的高质量教学资源。 本课题主要完成了基于阿里云TIANCHI天池实验室的数据科学教学研究,在阿里云TIANCHI天池实验室中增加数据分析与数据科学案例3个,并完成了基于阿里云TIANCHI天池实验室的数据科学教学课件PPT的制作,提供了阿里云TIANCHI天池实验室中存在问题及改进建议列表。除了上述基本成果之外,本课题的主要成果有: 1.本项目先后荣获 (1)项目负责人于2020年荣获首届中国人民大学教学创新奖; (2)项目所依托课程荣获国家级一流本科课程称号; (3)项目所依托的课程荣获中国人民大学一流本科课程第一批建设课程; (4)项目所依托的课程荣获中国人民大学“123金课”首批线上线下混合课建设项目。 2.教改论文及教材编写 (1)在国家核心期刊《计算机科学》上发表教改及产学研合作论文《数据科学导论的课程设计及教学改革》(计算机科学,2020年第7期),在同行产生较大影响。 (2)在国家核心期刊《计算机科学》上发表教改及产学研合作论文《开源课程及数据科学导论的开源》(计算机科学,2020年第12期)。 (3)在人民邮电出版社出版教材《数据科学导论:基于Python语言》,(2021年1月,人民邮电出版社),得到郑建华院士、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任陈钟教授、CCF信息系统专委会副主任邢春晓教授等的较高评价与推荐。 3.产学研合作及协同 本课题重视教学、科研与社会实践的相互促进作用,结合课程教学申请获批2项国家级项目和1项省部级项目。 (1)国家自然科学基金项目《预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术》; (2)国家社科基金项目《数据连续性的实现方法与保障机制研究》; (3)教育部人文社科一般项目《基于数据科学的信息资源管理研究范式创新》。 同时, 本项目积极推进课程思政建设,推进各类课程与思政课同向同行、形成协同效应,实现全员全程全方位育人的重要举措。2021年,应全国科技名词审定委员会的邀请,负责完成“数据科学”词条撰写工作,并被中共中央宣传部“学习强国”“每日科技名词”栏目收录。 首次提出开源课程(Open-sourcing courses)的设想,并将本课程的全套资源共享在GitHub上,建立数据科学导论开源课程社区,目前已超过200所学校的教师申请加入了《数据科学导论》课程的开源行动。通过本课程的建设,探讨“MOOC+开源课程+线上线下混合式教学”的教学改革,将课程全套资源分享给全国同行教师,推进教师之间的协作与交流,与全国高校大数据教育联盟合作召开专题研讨会,总结经验,推动创新。 本项目充分利用产业与学校提供的资源和平台优势,推动高等教育教学改革,也在有效提高学生实践能力和理论认识的过程中,向产学平台提供建设性的意见和优化措施,建立双向参与、产学优势互补的“双赢”运行机制,对产学合作的教学内容与课程体系改革模式具有较高的参考价值。