西安电子科技大学王爽:建设智能实践平台,为新工科课程体系建设提供实践支撑

2019年1月1日—2019年12月31日,西安电子科技大学与华为技术有限公司以《面向新工科人才培养的智能科学与技术专业和课程建设》为主题开展项目研究。王爽担任项目负责人。

据悉,该项目构建了人工智能+跨学科交叉融合的工程实践平台,即开展项目驱动的主题式、模块式学习的智能实践平台,在实践平台的课程设计中,融合人工智能思维和相关课程教学内容进行相互渗透、整合和优化,通过智能实践平台建设,为人工智能背景下的新工科课程体系建设提供实践支撑。

王爽介绍到,企业为项目提供资源,工程师参与授课,企业和学校共同打造围绕大学生个性化培养的人工智能智慧学习的平台,同时释放企业深度学习能力、开发版套件能力,让师生参与人工智能产、学、研中,实现培养过程与产业无缝对接。

本项目在开展过程中完成了下述教学改革工作。

一、智能科学与技术专业基础课程改革

西安电子科技大学人工智能学院开设了一系列人工智能方向相关课程,本项目以《图像理解与计算机视觉》这门智能科学与技术专业的专业基础课为对象,开展了课程建设和改革。本课程以科研为推动力,适应人工智能领域对人才能力和素质的新要求。在数字图像处理课程的基础上,加入了更高级的图像理解和计算机视觉部分内容,2005年开始开设图像处理和识别技术课程,2008年修订课程大纲和培养方案后,课程更名为图像理解与计算机视觉。

结合图像理解和计算机视觉领域的最新技术发展,依托产学合作协同育人项目,项目组对该课程培养方案进行了改革,完成了新版培养方案的修订,并在课程中引入大量实际案例,在课程学习过程中引入华为的ModelArts开发平台,让学生通过自主实践来掌握相关核心知识。

二、智能科学与技术专业实践课程改革

《智能系统专业实验》是智能科学与技术专业实践性比较强的实验课程,学时为6+24课时,其中理论讲解6课时,实验实践24课时。该专业综合实验课的主要目标是配合智能科学与技术专业课堂教学,使学生更好地掌握课程的内容,加深学生对智能学科基本理论的理解,增强动手能力和创新能力,为学生将来进一步从事相关技术工作,特别是科学研究打下一个好的工程能力基础。

本专业实验所包含的实验内容涉及多门专业课程,既考虑到对所学课程基本理论的验证和基本技术操作能力的培养,又反映了智能科学与技术学科发展中的新内容和新技术。原有实验主要基于ADSP BF561实验平台,在本项目的支持下课程引入Ascend 310的开发套件,使得学生可以实现对于更大数据量的图像或视频序列的处理,以及更好地满足实时处理需求。

三、面向工程师培养的短期培训与职业认证

华为在人工智能、物联网、大数据、云服务等方面已经形成了相应的工程师认证体系,包括系列认证课程和专业工程师培养要求和培养体系。依托本项目,2019年5月18日,西安电子科技大学人工智能学院与华为技术有限公司联合举办了华为AI平台交付赋能培训活动,培训内容包括ModelArts赋能和Atlas 200DK赋能培训等内容。

据了解,该项目负责人王爽教授2020年10月被华为聘为“华为云计算先锋教师”,后续参与了华为智能基座课程建设,联合陕西省内多家高校申报并推荐国家级虚拟教研室建设试点项目(华为智能基座课程类),目前围绕人才培养已和华为建立了产学研全面合作。

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